雖然工業(yè)和制造業(yè)組織可能發(fā)現其業(yè)務不如基于服務的行業(yè)那么容易被顛覆,然而,他們必須適應完全不同的工作實踐。
那么,在接下來的幾個月里,我們可以期待在這些工業(yè)環(huán)境中部署的物聯網基礎設施和生態(tài)系統(工業(yè)物聯網)中看到什么呢?以下是年的主要工業(yè)物聯網趨勢。
趨勢1:健康和安全監(jiān)測
顯然,健康和安全目前是每個人都在談論的話題。大多數工業(yè)和制造業(yè)工人無法遠程工作,因此管理人員有責任通過社交距離和增加清潔衛(wèi)生措施,來確保他們在工作場所的安全和健康。
例如,工業(yè)物聯網傳感器可以跟蹤整個工業(yè)環(huán)境中的活動,這有助于工廠安全,以確保在特定區(qū)域消毒時遵循安全的交通模式和禁用限制協議。甚至有可能為員工配備可穿戴設備,這些設備可跟蹤運動、社交距離測量甚至關鍵的健康指標。
趨勢2:自主和遠程管理
盡管關鍵的制造和工業(yè)運營需要留在現場,而不是像在許多其他行業(yè)那樣讓員工帶回家中進行,但工業(yè)物聯網可以越來越多地實現對這些運營的遠程控制和管理。反過來,這又提高了運營彈性,確保即使核心人員無法在現場,也能執(zhí)行核心職能。它還減少了不必要的現場訪問和整個物理環(huán)境中的不必要活動。
因此,年將成為工業(yè)和制造組織從簡單的遠程監(jiān)控發(fā)展到遠程管理的一年。這將包括為選定的流程引入更多的自主操作控制,并將工業(yè)物聯網與人工智能和機器學習相結合,以實施持續(xù)改進和優(yōu)化措施。從工廠車間到倉庫,再到整個運輸和物流網格,我們將看到更多的無人駕駛車輛和遠程流程,所有這些都將由一種新的工業(yè)網絡來支撐。并且對更大網絡帶寬、零延遲和邊緣計算的需求將越來越大。
趨勢3:確保操作技術(ot)安全
越來越多的遠程和自主操作需要同步協作,同時需要更加關注網絡安全,尤其是操作技術(ot)環(huán)境的安全。
it安全的許多核心原則也適用于操作技術(ot)安全——整個環(huán)境的可見性和控制力,針對不斷發(fā)展的威脅格局的主動防護——但特別是,它們需要在識別和響應問題的同時保持核心運營。
趨勢四:大數據分析
與其他任何物聯網生態(tài)系統一樣,工業(yè)物聯網,使組織能夠實時收集和分析數據。反過來,這可以釋放更多的運營見解,并為更明智的決策提供依據。
在一個競爭激烈、經濟增長乏味的后新冠肺炎時代,對于許多工業(yè)和制造組織而言,這種見解(智慧)確實是成功的關鍵。隨著這些企業(yè)尋求在大流行之后制定戰(zhàn)略,最睿智的人無疑會尋找從其運營中捕獲新數據的方法,并主動利用現有數據。